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http://hdl.handle.net/11612/8316| Autor(a): | Silva, Renan Oliveira |
| Orientador: | Carvalho., Rafael Lima de |
| Título: | Uso de semântica latente como medida de avaliação de potencialidades de pesquisa através de políticas públicas de inovação TRAVÉS DE POLÍTICAS PÚBLICAS DE INOVAÇÃO", |
| Palavras-chave: | Análise de Semântica Latente;Ciência e Tecnologia;Políticas de Pesquisa e Inovação;Áreas Prioritárias do MCTIC |
| Data do documento: | 12-Fev-2026 |
| Editor: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citação: | SILVA, Renan Oliveira. Uso de semântica latente como medida de avaliação de potencialidades de pesquisa através de políticas públicas de inovação. 2021. 20 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins – Câmpus Universitário de Palmas, Palmas, To, 2021. |
| Resumo: | Pol ́ıticas p ́ublicas de inova ̧c ̃ao geralmente definem estrat ́egias para organiza ̧c ̃oes p ́ublicas de pesquisa, como universidades, a fim de orientar os pr ́oximos projetos de pesquisa dessas organiza ̧c ̃oes. As vezes, ́e dif ́ıcil saber o estado real de uma organiza ̧c ̃ao quando uma nova ` pol ́ıtica ́e lan ̧cada pelo governo. O objetivo deste artigo ́e apresentar a aplica ̧c ̃ao da An ́alise Semˆantica Latente, uma t ́ecnica de recupera ̧c ̃ao da informa ̧c ̃ao, com o objetivo de criar um ́ındice e classificar automaticamente os projetos de pesquisa, utilizando campos de texto como t ́ıtulo e resumo, em ́areas e sub ́areas definidas por termos relacionados. Tamb ́em ́e proposto um estudo de caso de cerca de 200 projetos de cinco programas de p ́os-gradua ̧c ̃ao da Universidade Federal do Tocantins. A solu ̧c ̃ao proposta foi capaz de classificar satisfatoriamente cada projeto `as ́areas e sub ́areas de uma pol ́ıtica recente do Minist ́erio da Ciˆencia, Tecnologia, Inova ̧c ̃ao e Comunica ̧c ̃oes. Desta forma, a universidade poderia ter algumas informa ̧c ̃oes para a tomada de decis ̃ao, e os resultados poderiam sustentar para que pol ́ıticas internas pudessem ser implementadas para maximizar sua atua ̧c ̃ao frente `a pol ́ıtica nacional de inova ̧c ̃ao. |
| Abstract: | Public innovation policies usually define strategies for public research organizations, such as universities, in order to guide the next research projects of such organizations. So- metimes, it is difficult to know the actual state of an organization when a new policy is released by the government. The objective of this paper is to present the application of Latent Semantic Analysis, a technique of information retrieval, in order to create an index and automatically classify research projects, using text fields like title and abstract, to areas and subareas defined by related terms. It is also proposed a case study of about 200 projects from five graduate programs of the Universidade Federal do Tocantins. The proposed solution was capable of satisfactorily classify each project to the areas and su- bareas of a recent policy from the Science, Technology, Innovations, and Communications Ministry. In this way, the university could have some decision-making information, and the results could sustain for which internal policies could be implemented to maximize its actuation faced to the national innovation policy. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/8316 |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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