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http://hdl.handle.net/11612/7228| Autor(a): | Coutas, Débora Thaís da Silva |
| Orientador: | Santos, Weder Ferreira dos |
| Título: | Análise da divergência genética através de caracteres agronômicos em cultivares de Milho verde. |
| Palavras-chave: | Características agronômicas.;Genótipos.;Análise multivariada.;Milho verde. |
| Data do documento: | 2-Dez-2024 |
| Editor: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citação: | COUTAS., Débora Thaís da Silva. Análise da divergência genética através de caracteres agronômicos em cultivares de Milho verde. 2021. 22 f. TCC (Graduação) - Curso de Agronomia., Coordenação de Agronomia., Universidade Federal do Tocantins - Uft., Gurupi, 2021. |
| Resumo: | A divergência genética em populações de milho é importante, pois nos permite identificar entre os genótipos existentes, os melhores para serem utilizados como progenitores em futuros programas de melhoramento como estratégia na obtenção de maiores ganhos. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi estimar as divergências genéticas em cultivares de milho verde. Os ensaios foram conduzidos na safra 2019/20 em uma propriedade no estado do Pará. O delineamento utilizado no dado experimento foi o de blocos casualizados (DBC) e 3 repetições. A parcela experimental foi composta por 4 fileiras de 5,0 m espaçadas a 0,9 m entre linhas, sendo considerada a área útil as duas fileiras centrais. A divergência genética foi avaliada por procedimentos multivariados como a distância generalizada de Mahalanobis e pelos métodos de agrupamento de otimização de Tocher e o critério de Singh (1981) para quantificar a contribuição relativa das sete características. As características massa média de grãos por espiga e número de grãos na fileira da espiga foram as que mais contribuíram para divergência genética. OS híbridos duplos BR205 e BRS3046 e o híbrido triplo AG8088 são potencialmente promissoras para uso em futuros programas de melhoramento. Palavras-chaves: Características agronômicas. Genótipos. Análise multivariada. |
| Abstract: | The genetic divergence in maize populations is important, as it allows us to identify among the existing genotypes, the best ones to be used as parents in future breeding programs as a strategy for obtaining greater gains. Therefore, the objective of this work was to estimate the genetic divergences in green corn cultivars. The tests were conducted in the 2019/20 harvest on a property in the state of Pará. The design used in the given experiment was randomized blocks (DBC) and 3 replicates. The experimental plot consisted of 4 rows of 5.0 m spaced at 0.9 m between rows, the two central rows being considered the useful area. The genetic divergence was evaluated by multivariate procedures such as the generalized Mahalanobis distance and by Tocher's optimization grouping methods and Singh's (1981) criterion to quantify the relative contribution of the seven characteristics. The characteristics average mass of grains per ear and number of grains in the row of the ear were the ones that most contributed to genetic divergence. The dual hybrids BR205 and BRS3046 and the triple hybrid AG8088 are potentially promising for use in future breeding programs. Keywords: Genetic. Genotypes. Multivariate analysis. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/7228 |
| Aparece nas coleções: | Agronomia |
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