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http://hdl.handle.net/11612/684| Autor(a): | Trevisan, Daniela Mascarenhas de Queiroz |
| Orientador: | Prata, David Nadler |
| Título: | Filhote - ferramenta de suporte à análise e interpretação de dados biológicos |
| Palavras-chave: | Banco de Dados;Modelo de dados;Mineração de dados;Peixes;Ictiofauna;Database;Data Model;Data Mining;Fishes;Ichthyofauna |
| Data do documento: | 1-Dez-2015 |
| Editor: | Universidade Federal do Tocantins |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas - PPGMCS |
| Citação: | TREVISAN, Daniela Mascarenhas de Queiroz. Filhote - ferramenta de suporte à análise e interpretação de dados biológicos.2015. 92f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional e Sistemas, Palmas, 2015. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta uma proposta para a estruturação dos dados de peixes coletados na região da Usina Hidrelétrica Luís Eduardo Magalhães (ou Usina de Lajeado), no período de 1999 a 2012, e o desenvolvimento de uma ferramenta, chamada Filhote, para a administração destes dados. O principal objetivo é oferecer um meio de manipulação e armazenamento eficiente aos dados obtidos possibilitando a construção de séries históricas com a agregação de resultados de futuras coletas. Para isto, foi desenvolvido um modelo de dados para o armazenamento estruturado desta série, visando servir de alicerce aos estudos de monitoramento da fauna de peixes em ambientes com e sem reservatório. Tomando este modelo como base, a ferramenta Filhote foi integrada à aplicação de Mineração de Dados WEKA com o intuito de prover ao pesquisador um meio de análise de dados através da geração de regras de associação. O modelo de dados e a ferramenta desenvolvida são viáveis para o tratamento dos dados existentes e se apresentam como uma boa alternativa para projetos que coletam dados neste mesmo sentido, possibilitando a expansão dos módulos de armazenamento, bem como com a inclusão de novos algoritmos de mineração de dados. |
| Abstract: | This work presents a proposal to structure the data of fishes collected in the region of hydroelectric plant Luís Eduardo Magalhães (or hydroelectric plant of Lajeado), during the 1999-2012 period and also a tool development, called Filhote, for the administration of these data. The main purpose is to provide an efficient way to manipulate and store the obtained data, enabling the construction of time series aggregating results from future collections. To this intent, it was developed a data model for the structured storage of this set, aiming to provide the basis for studies on the monitoring of fish fauna in environments with and without reservoir. Taking this model as the basis, the Filhote tool has been integrated into the application of Data Mining WEKA in order to provide the researcher a means of data analysis through the generation of association rules. The data model and the developed tool are viable to treatment of existing data and they are presented as a good alternative for projects that collect data in this same direction, enabling the expansion of the storage modules, as well as the inclusion of new data mining algorithms. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/684 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas |
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