Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11612/3237
Authors: Santiago, Jhonatan Sousa
metadata.dc.contributor.advisor: Apolinário, Hellena Christina Fernandes
Title: Desenvolvimento da plataforma AlfaGebra e avaliação do aprendizado dos acadêmicos da disciplina de álgebra linear - módulo espaço vetorial e transformações lineares.
Keywords: Álgebra Linear;Ensino e aprendizagem da matemática;Espaço Vetorial;Transformação linear
Issue Date: 2018
Publisher: Universidade Federal do Tocantins
Citation: Santiago, Jhonatan Sousa. Desenvolvimento da plataforma AlfaGebra e avaliação do aprendizado dos acadêmicos da disciplina de álgebra linear - módulo espaço vetorial e transformações lineares. 95 f. Monografia (Graduação) – Ciência da computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2018.
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho é parte do projeto de desenvolvimento de uma plataforma de ensino-aprendizagem para a disciplina de Álgebra Linear (AlfaGebra), permitindo assim auxiliar os acadêmicos dos curso de Ciência da Computação com o aprendizado de Álgebra Linear. A plataforma proposta aborda essencialmente três módulos: sistemas de equações lineares, espaços vetoriais e transformações lineares. O foco deste trabalho foi o desenvolvimento da plataforma e a avaliação do desempenho dos acadêmicos ao utilizá-la, sendo voltado especificamente para os módulos de espaço vetorial e transformações lineares. Cada módulo apresenta conceitos teóricos, exercícios resolvidos, videoaulas e a possibilidade do acadêmico interagir com a plataforma, dessa maneira ele será capaz de realizar os cálculos e acompanhar o passo a passo da resolução. Neste trabalho é utilizado um ciclo de vida de software com as seguintes fases: estudo, análise, projeto, codificação, testes e implantação. Também é aplicado a metodologia de desenvolvimento ágil Scrum para gestão e planejamento do projeto. Portanto o sistema tem como objetivo auxiliar os acadêmicos da disciplina de Álgebra Linear no aprendizado dos conteúdos e dessa forma avaliar os acadêmicos com a comparação de uma turma que utilizou a plataforma AlfaGebra e outra que não a utilizou. A metodologia de avaliação adotada foi a pesquisa de campo, sendo realizada com aplicação de questionários, o primeiro questionário foi aplicado a uma turma que não utilizou o sistema, já o outro com a turma que utilizou o software, assim foi possível identificar os efeitos do sistema no aprendizado dos acadêmicos.
Abstract: This work is part of the project of developing a teaching-learning platform for the Algebra Linear (AlfaGebra) discipline, thus allowing students of the Computer Science course to learn Linear Algebra. The proposed platform essentially addresses three modules: systems of linear equations, vector spaces and linear transformations. The focus of this work was the development of the platform and the evaluation of the performance of the academics when using it, being targeted specifically to the vector space modules and linear transformations. Each module presents theoretical concepts, solved exercises, videotapes and the possibility of the academic interacting with the platform, in this way he will be able to perform the calculations and follow the step by step of the resolution. In this work we use a software life cycle with the following phases: study, analysis, design, coding, testing and deployment. Also applied is the agile Scrum development methodology for project management and planning. Therefore, the system aims to help the students of the Linear Algebra discipline in the learning of the contents and thus to evaluate the students with the comparison of a group that used the platform AlfaGebra and another that did not use it. The evaluation methodology adopted was the field survey, which was carried out with the application of questionnaires, the first questionnaire was applied to a group that did not use the system, and the other to the group that used the software, so it was possible to identify the effects of the system in the learning of academics.
URI: http://hdl.handle.net/11612/3237
Appears in Collections:Ciência da Computação

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