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http://hdl.handle.net/11612/2210| Autor(a): | Ferreira, Jardel Martins |
| Orientador: | Almeida, Katyane de Sousa |
| Título: | Modelo preditivo de difusão espacial e risco de transmissão da raiva aos herbívoros |
| Palavras-chave: | Avaliação de risco; PNCRH; SIG; Geoestatística; GIS; Risk assesment; NPCHR; Geostatistics |
| Data do documento: | 10-Ago-2020 |
| Citação: | FERREIRA, Jardel Martins. Modelo preditivo de difusão espacial e risco de transmissão da raiva aos herbívoros.2020.121f. Dissertação (Mestrado em Sanidade Animal e Saúde Pública nos Trópicos) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-Graduação em Sanidade Animal e Saúde Pública nos Trópicos, Araguaína, 2020. |
| Resumo: | A raiva é uma zoonose de grande relevância em saúde pública e responsável por perdas econômicas consideráveis à pecuária. Para determinar o risco de transmissão da raiva aos herbívoros no estado do Tocantins, foi elaborado um modelo preditivo do tipo knowledgedriven em que um questionário contido em ambiente de Sistema de Informações Geográficas do software QGIS® (versão 3.4.10), foi preenchido internamente por meio de lógica booleana e consultas à base de dados. Essa, composta por planos de informações contendo dados referentes à vigilância epidemiológica como focos em herbívoros, morcegos positivos e abrigos cadastrados, além de dados sobre o uso da terra, referentes ao ano de 2015. A modelagem do risco baseou-se em árvores de cenário fundamentadas nos conceitos de receptividade e vulnerabilidade, que ordenaram hierarquicamente as respostas do questionário. As árvores foram unidas por uma matriz de associação para obtenção dos escores de risco, que foram agrupados em séries espaço-temporais com lapso de 90 dias. A obtenção do risco em superfície espacial contínua foi realizada pela interpolação dos escores pelos algoritmos da krigagem ordinária no software GS+® (versão 7). O modelo preditivo foi validado pela sobreposição da ocorrência de focos às estimativas de risco, sendo sua acurácia global avaliada pela utilização de uma Curva ROC elaborada no software R® (versão 3.6). O modelo proposto foi capaz de estimar o risco de circulação da variante 3 do vírus rábico em herbívoros, com a curva ROC demostrando moderada acurácia na predição da ocorrência de focos, em que do total de 25 focos ocorridos em 2015, 22 ocorreram em áreas classificadas como de maior risco. Esses resultados permitem afirmar que o modelo proposto pode ser utilizado no direcionamento das ações de controle da doença em áreas de maior risco, permitindo uma melhor alocação dos recursos por parte do serviço veterinário oficial, podendo ser aplicado em outras regiões de acordo com a necessidade. |
| Abstract: | Rabies is a zoonosis of great relevance in public health and responsible for considerable economic losses to livestock. To determine the risk of rabies transmission to herbivores in the state of Tocantins, a knowledge-driven predictive model was developed in which a questionnaire contained in the Geographic Information System environment of the QGIS® software (version 3.4.10), was filled up internally through Boolean logic and database queries. This, composed of information plans containing data related to epidemiological surveillance such as outbreaks of herbivores, positive bats and registered roosts, in addition to data on land use, for the year 2015. The risk assesment was based on scenario trees based on the concepts of receptivity and vulnerability, which ordered the questionnaire responses hierarchically. The trees were joined by an association matrix to obtain the risk scores, which were grouped into space-time series with a 90-day interval. The obtaining of the risk on a continuous spatial surface was performed by interpolating the scores using the ordinary kriging algorithms in the GS + ® software (version 7). The predictive model was validated by overlapping the occurrence of outbreaks with the risk estimates, and its global accuracy was assessed using a ROC Curve developed in the R® software (version 3.6). The proposed model was able to estimate the risk of circulation of variant 3 of the rabies virus in herbivores, with the ROC curve showing moderate accuracy in predicting the occurrence of outbreaks, of which out of a total of 25 outbreaks in 2015, 22 occurred in areas classified as most at risk. These results allow us to affirm that the proposed model can be used in directing disease control actions in areas of higher risk, allowing for a better allocation of resources by the official veterinary service, and can be applied in other regions according to the need. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/2210 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Sanidade Animal e Saúde Pública nos Trópicos |
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