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http://hdl.handle.net/11612/1774| Autor(a): | Silva, Hevellyn Tays Lima da |
| Orientador: | Alves, Deive Barbosa |
| Título: | O mapeamento de monóxido de carbono (CO), umidade e temperatura na cidade de Araguaína |
| Palavras-chave: | Internet das coisas;Qualidade do ar;Saberes matemáticos;Internet of things;Air quality;Mathematical knowledge |
| Data do documento: | 20-Fev-2020 |
| Editor: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citação: | SILVA, Hevellyn Tays Lima da. O mapeamento de monóxido de carbono (CO), umidade e temperatura na cidade de Araguaína. 2019. 55 f. Monografia (Graduação) - Curso de Matemática, Universidade Federal do Tocantins, Araguaína, 2019. |
| Resumo: | Temos o objetivo de compreender matematicamente os dados coletado por um dispositivo de internet das coisas, com o intuito de compreender qual região de Araguaína tem a melhor qualidade do ar. A internet das coisas vai além de conectar dispositivos atraves da internet, ela possibilita a interação de coisas virtuais e não virtuais, possibilitando a partir dí então a tomada de decisão, sobre o que está sendo observado. Hoje já se cria projetos voltados para questões ambientais que possibilita a compreensão, nos casos dos efeitos climáticos na atmosfera, e a prevenção, como em desastres ambientais. O nosso dispositivo foi constituído a partir da integração da placa NodeMCU esp8266 e os sensores MQ-7 e DHT11, na qual, ele coleta e envia os dados para servidor da plataforma Ubidots, possibilitando visualização dos dados em tempo real. Ele coletou dados das seguintes variáveis: CO, Umidade e Temperatura, buscando compreender como ocorre o processo de variação destas, foi coletado dados de 18 dias em setores distintos da cidade, para a análise utilizamos uma abordagem estatística das variáveis. Assim, analisamos diferente padrões estatísticos, e com isso nossa pesquisa, apesar não ter uma maior abrangência, pois não contemplar muitos dias ele mostra a possibilidade do uso da internet das coisas no monitoramento de questões ambientais, trabalhando com diversas ferramentas matemáticas, tanto na construção como na análise. |
| Abstract: | We aim to mathematically understand the data collected by an IoT device in order to understand which region of Araguaina has the best air quality. The internet of things goes beyond connecting devices through the internet, it enables the interaction of virtual and non-virtual things, making it possible from then on to make a decision about what is being observed. Today projects are already being created focused on environmental issues that make it possible to understand, in the case of climate effects on the atmosphere, and prevention, as in environmental disasters. Our device was built from the integration of the NodeMCU esp8266 board and the MQ-7 and DHT11 sensors, in which it collects and sends data to the Ubidots platform server, enabling real-time data visualization. He collected data of the following variables: CO, Humidity and Temperature, seeking to understand how the process of variation of these occurs, was collected data of 18 days in different sectors of the city, for the analysis we used a statistical approach of the variables. Thus, we analyze different statistical patterns, and with this our research, although not having a broader scope, because it does not contemplate many days it shows the possibility of using the internet of things to monitor environmental issues, working with various mathematical tools, both in the construction as in the analysis. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/1774 |
| Aparece nas coleções: | Matemática |
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