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Authors: Leal Júnior, Wilmar Borges
metadata.dc.contributor.advisor: Araujo, Humberto Xavier de
Title: Modelagem de um sistema multiparâmetro para monitoramento da qualidade da água utilizando internet das coisas
Keywords: Internet das Coisas; Monitoramento da água; Automação; Multiparâmetro; Internet of Things; Water Monitoring; Automation; Multiparameter
Issue Date: 10-Dec-2019
Publisher: Universidade Federal do Tocantins
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas - PPGMCS
Citation: LEAL JÚNIOR, Wilmar Borges. Modelagem de um sistema multiparâmetro para monitoramento da qualidade da água utilizando internet das coisas.2019. 69f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional e Sistemas, Palmas, 2019.
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e aplicação prática de um sistema de automação para o monitoramento da qualidade da água, utilizando o conceito de Internet das Coisas – IoT. O sistema integrado de monitoramento da qualidade da água para apoio e suporte à decisão será implantado e utilizado no Instituto Federal do Tocantins, no campus Dianópolis- TO, com o propósito de auxiliar os profissionais da Ciências Agrárias no monitoramento automático da qualidade da água com aplicação inicial no sistema de hidroponia. Esse novo paradigma de desenvolvimento nos permite integrar sensores de baixo custo a sistemas embarcados, criando assim um agrupamento de objetos físicos interconectados, incorporados à eletrônica, software, sensores e conectividade de rede. Está implementação tem como objetivo analisar a viabilidade no desenvolvimento de um sistema de baixo custo para monitoramento da qualidade da água. Em síntese, a aplicação inicial será realizada em sistema de hidroponia, dessa forma, foi testado o sistema integrado de monitoramento e apoio a decisão, verificando a viabilidade do uso para suporte ao pesquisador na coleta automática e análise dos dados, contribuindo de modo significativo para coleta e tomada de decisão.
Abstract: This work presents the development and practical application of an automation system for water quality monitoring, using the concept of internet of things - IoT. The integrated water quality monitoring system for decision support and support will be implemented and used at the Federal Institute of Tocantins, campus Dianópolis-TO, with the purpose of assisting Agrarian Sciences professionals in the automatic monitoring of water quality with application hydroponics system. This new development paradigm allows us to integrate lowcost sensors into embedded systems, thereby creating a cluster of interconnected physical objects, embedded in electronics, software, sensors, and network connectivity. This implementation aims to analyze the feasibility of developing a low cost system for monitoring water quality. In summary, the initial application will be performed in a hydroponics system, thus, the integrated monitoring and decision support system was tested, verifying the feasibility of use to support the researcher in the automatic collection and analysis of data, contributing significantly to collection and decision making.
URI: http://hdl.handle.net/11612/1578
Appears in Collections:Mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas

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