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Authors: Cabral, Mayara Kaynne Fragoso
metadata.dc.contributor.advisor: Santos, George França dos
Title: Os recursos das redes sociais e suas potencialidades para a aprendizagem
Keywords: AVA;Educação;Redes sociais;Facebook;Google+;Twitter;Education;Social Networking
Issue Date: 21-Dec-2015
Publisher: Universidade Federal do Tocantins
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas - PPGMCS
Citation: CABRAL, Mayara Kaynne Fragoso. Os recursos das redes sociais e suas potencialidades para a aprendizagem.2015. 127f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional e Sistemas, Palmas, 2015.
metadata.dc.description.resumo: As redes sociais (RS) são um fenômeno entre os diversos perfis de estudantes. Estudar o potencial de uso das redes sociais, como ambientes educacionais, oferece uma oportunidade de análise de suas diferentes características, podendo facilitar o processo de concepção de estratégias de aprendizagem. Esta pesquisa tem como objetivo geral, identificar recursos nas redes sociais, com potencialidades para a aprendizagem e a integração destas redes, aos ambientes virtuais de aprendizagem (AVA), e como objetivos específicos: identificar a disponibilidade de redes sociais nos ambientes virtuais de aprendizagens; analisar a disponibilidade de recursos em sites de redes sociais (RS) populares, que podem ser utilizados no ambiente escolar, como recursos pedagógicos fomentadores da aprendizagem; levantar, à luz da literatura, indicadores sobre a forma como pesquisas utilizaram a rede social Facebook, no processo de construção da aprendizagem. Os resultados mostraram que 54% dos softwares utilizados como AVA pelas 110 instituições de ensino pesquisadas, permitem a integração às redes sociais, sejam externas ou internas, porém, a maioria das instituições de ensino pesquisada ainda opta pela não integração às RS por restrições institucionais, falta de demanda ou de interesse. As análises feitas no Facebook, Google+ e Twitter, mostram que o Facebook e Google+ apresentam cinco dos recursos pedagógicos considerados importantes para a aprendizagem, não tendo apenas o recurso de avaliação docente. No caso do Facebook, a revisão de 26 estudos mostrou que 71% dos pesquisadores utilizam questionários construídos em outras ferramentas para realizar avaliações ou investigações na rede, e que 50% utilizam grupos para similar um ambiente de aprendizagem.
Abstract: The Social Networks (SN) are a phenomenon between different student profiles. To study the potential use of social networks as a educational environments, provides an opportunity to analyze their different characteristics that may facilitate the process of designing learning strategies. This research has as general objective, to identify resources in social networks, with potential for learning and the integration of these networks on Virtual Learning Environments (VLE), and as the specific objectives: identify the availability of social networks in the virtual environments of learning: analyze the availability of popular Social Networking Sites (SNS) resources, that can be used in the school environment, teaching resources as promoters of learning; up, based on literature, indicators of how research used the social network Facebook in the construction process of learning. The results showed that 54% of software used as VLE by 110 surveyed educational institutions, allow integration with social networks, whether external or internal, however, the majority of educational institutions still opt for not integrating to the SNS because institutional constraints, lack demand or interest. Analyses made on Facebook, Google+ and Twitter, show that Facebook and Google+ have five of the teaching resources considered important for learning, not having only the teacher assessment feature. In the case of Facebook, the review of 26 studies showed that 71% of researchers use questionnaires built in other tools to conduct assessments or investigations on the network, and that 50% use similar groups to a learning environment.
URI: http://hdl.handle.net/11612/975
Appears in Collections:Mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas

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