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http://hdl.handle.net/11612/7537| Authors: | Rezende, Adriana Arruda Barbosa |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Silva, Reijane Pinheiro da |
| Title: | A Covid-19 na Amazônia Legal: análise da distribuição de recursos de saúde e vulnerabilidade social |
| Keywords: | COVID-19; Vulnerabilidade Social; Alocação de recursos. Eficiência; Social Vulnerability; Resource Allocation; Efficiency |
| Issue Date: | 21-Oct-2024 |
| Citation: | REZENDE, Adriana Arruda Barbosa. A Covid-19 na Amazônia Legal: análise da distribuição de recursos de saúde e vulnerabilidade social. 2024.79f. Tese (Doutorado em Desenvolvimento Regional) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional, Palmas, 2024 |
| metadata.dc.description.resumo: | Introdução: A pandemia da COVID-19 expôs e agravou as vulnerabilidades sociais existentes, especialmente nas regiões da Amazônia Legal, onde a falta de financiamento e a desestruturação do sistema de saúde impactaram desproporcionalmente os segmentos sociais mais vulneráveis. Objetivo: Analisar o impacto da COVID-19 nas regiões de saúde da Amazônia Legal, considerando a distribuição de recursos de saúde e a vulnerabilidade social. Materiais e Métodos: Estudo ecológico, exploratório com análise espacial dos 772 municípios da Amazônia Legal durante dois picos da pandemia. Utilizou-se o método bayesiano global e local para a elaboração de mapas coropléticos, com o cálculo do índice de Moran para avaliar a dependência espacial e a utilização do Moran Map para identificar clusters da doença. Posteriormente, foi empregada a Análise Envoltória de Dados (DEA), para avaliar a eficiência técnica da alocação dos recursos de saúde nas 77 regiões de saúde no segundo pico da doença, onde os recursos de saúde foram considerados como inputs e as taxas de letalidade e mortalidade como outputs. Para explicar os escores de eficiência em função de um conjunto de variáveis relacionadas à vulnerabilidade, foi utilizado um modelo de regressão beta inflacionado. Os softwares utilizados para a análise incluíram R, GeoDa 1.18.0 e QGIS 3.18.1. Resultados: Os índices de Moran demonstraram autocorrelação espacial positiva dessa distribuição e dependência espacial entre os municípios, com maiores taxas da doença nos estados do Amapá, Amazonas e Roraima. Observou-se que os recurso de saúde estão com maior concentração nas capitais. Os resultados revelaram que apenas 11,69% das regiões analisadas foram classificadas como eficientes, com destaque para o Amapá, enquanto o Pará, Mato Grosso, Rondônia, Maranhão, Acre e Roraima apresentaram os piores desempenhos. Observou-se que o acesso à saúde teve um efeito positivo na eficiência da alocação de recursos, enquanto o Índice de Vulnerabilidade Municipal (IVM) e a presença de populações quilombolas tiveram efeitos negativos. Esses achados indicam que a alocação de recursos de saúde foi desproporcionalmente afetada pelas condições socioeconômicas e pela presença de comunidades vulneráveis. Conclusão: O impacto da COVID-19 na Amazônia Legal foi influenciado pela alocação ineficiente dos recursos de saúde e por condições de vulnerabilidade social. |
| Abstract: | Introduction: The COVID-19 pandemic exposed and exacerbated existing social vulnerabilities, especially in the regions of the Legal Amazon, where a lack of funding and the disarray of the healthcare system disproportionately affected the most vulnerable social segments. Objective: To analyze the impact of COVID-19 on the health regions of the Legal Amazon, considering the distribution of healthcare resources and social vulnerability. Materials and Methods: This exploratory ecological study included a spatial analysis of the 772 municipalities in the Legal Amazon during two peaks of the pandemic. The global and local Bayesian methods were used to create choropleth maps, calculating the Moran index to assess spatial dependence and employing MoranMap to identify disease clusters. Subsequently, Data Envelopment Analysis (DEA) was utilized to evaluate the technical efficiency of healthcare resource allocation across 77 health regions during the second peak of the disease, where healthcare resources were considered as inputs and lethality and mortality rates as outputs. To explain the efficiency scores based on a set of vulnerability-related variables, a beta- inflated regression model was employed. The software used for the analysis included R, GeoDa 1.18.0, and QGIS 3.18.1. Results: The Moran indices demonstrated positive spatial autocorrelation in this distribution and spatial dependence among municipalities, with higher disease rates in the states of Amapá, Amazonas, and Roraima. It was observed that healthcare resources were concentrated in the capitals. The results revealed that only 11.69% of the analyzed regions were classified as efficient, with Amapá standing out, while Pará, Mato Grosso, Rondônia, Maranhão, Acre, and Roraima showed the poorest performances. Access to healthcare had a positive effect on the efficiency of resource allocation, whereas the Municipal Vulnerability Index (IVM) and the presence of quilombola populations had negative effects. These findings indicate that healthcare resource allocation was disproportionately affected by socioeconomic conditions and the presence of vulnerable communities. Conclusion: The impact of COVID-19 in the Legal Amazon was influenced by the inefficient allocation of healthcare resources and social vulnerability conditions. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/7537 |
| Appears in Collections: | Doutorado em Desenvolvimento Regional |
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