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http://hdl.handle.net/11612/7263| Authors: | Silva, Laura Carneiro |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Santos, Weder Ferreira dos |
| Title: | Divergência genética em Milho com potencial forrageiro na região Sul do Pará. |
| Keywords: | Análises multivariadas.;Genótipos.;Silagem.;Melhoramento genético. |
| Issue Date: | 3-Dec-2024 |
| Publisher: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citation: | SILVA., Laura Carneiro. Divergência genética em Milho com potencial forrageiro na região Sul do Pará. 2021. 21 f. TCC (Graduação) - Curso de Agronomia., Coordenação de Agronomia., Universidade Federal do Tocantins - Uft., Gurupi, 2021. |
| metadata.dc.description.resumo: | O objetivo deste trabalho foi estimar as divergências genéticas em milho com potencial forrageiro na região Sul do Pará. Os ensaios foram conduzidos na safra 2017/18 em uma propriedade no estado do Pará (8°18’32’’S, 50°36’58’’O, e 150 metros de altitude). O delineamento utilizado no experimento foi o de blocos casualizados e 3 repetições. A parcela experimental foi composta por 4 fileiras de 5,0 m espaçadas a 0,9 m entre linhas, sendo considerada a área útil as duas fileiras centrais. A divergência genética foi avaliada por procedimentos multivariados com a distância generalizada de Mahalanobis, pelo método de agrupamento de otimização de Tocher e o critério de Singh (1981) para quantificar a contribuição relativa das sete características. Os genótipos AG 8088PRO2 x P33-16, PR27D28 x P33-16 e AG 1051 x AG 8088PRO2 são promissores para uso em futuros programas de melhoramento. A análise de agrupamento pelo método de Tocher apresentou três grupos distintos. As características massa total da planta e massa de colmo e folha foram as que mais contribuíram para divergência genética. Palavras-chaves: Análises multivariadas. Genótipos. Silagem. Melhoramento genético. |
| Abstract: | The genetic divergence in maize populations is important, as it allows us to identify among the existing genotypes, the best ones to be used as parents in future breeding programs as a strategy for obtaining greater gains. Therefore, the objective of this work was to estimate the genetic divergences in green corn cultivars. The tests were conducted in the 2017/18 harvest on a property in the state of Pará. The design used in the given experiment was randomized blocks (DBC) and 3 replicates. The experimental plot consisted of 4 rows of 5.0 m spaced at 0.9 m between rows, the two central rows being considered the useful area. The genetic divergence was evaluated by multivariate procedures such as the generalized Mahalanobis distance and by Tocher's optimization grouping methods and Singh's (1981) criterion to quantify the relative contribution of the seven characteristics. Cultivars AG 8088PRO2 x P33- 16, PR27D28 x P33- 16 and AG 1051 x AG 8088PRO2 are potentially promising for use in future breeding programs. Cluster analysis by Tocher method presented three in distinct groups. The PTP and PCF characteristics were the ones that most contributed to genetic divergence. Key words: Multivariate analyses. Genotypes, Silage. Genetic improvement. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/7263 |
| Appears in Collections: | Agronomia |
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