Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11612/6813
Authors: Munhoz, Válmer Meneghini
metadata.dc.contributor.advisor: Filgueira, Michelle de Jesus Pantoja
Title: Cobertura vacinal, preferência política e demografia: um estudo ecológico dos municípios nas eleições de 2022
Keywords: Vacina. Política. Cobertura vacinal. Epidemiologia. Ecologia
Publisher: Universidade Federal do Tocantins
Citation: MUNHOZ, Válmer Meneghini. Cobertura vacinal, preferência política e demografia: um estudo ecológico dos municípios nas eleições de 2022. 2024. 67 f. TCC (Graduação) - Curso de Medicina, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2024.
metadata.dc.description.resumo: A preferência política pode ser um dos determinantes da cobertura vacinal, e esta monografia almeja testar a hipótese dessa associação quando considerados os efeitos de outras variáveis demográficas sobre a cobertura vacinal de 5 imunizantes pediátricos nos municípios brasileiros. Metodologia de Pesquisa: A presente monografia consiste em estudo epidemiológico de desenho ecológico que avalia se há associação entre a proporção de eleitores de um município que votou nos candidatos Bolsonaro e Lula nas eleições presidenciais brasileiras de 2022 e a cobertura vacinal para 5 imunizantes pediátricos naquele mesmo ano por meio de modelos de regressão linear com abordagem composicional. A amostra e nível de análise consistiu nos 5570 municípios brasileiros, e os modelos foram ajustados por variáveis sociodemográficas de interesse. Fundamentação Teórica: Na seção 2.2, uma breve descrição sobre as propriedades e limitações dos estudos ecológicos, princípios de regressão linear e conceitos introdutórios em análise composicional é apresentada. No Capítulo 3, os imunizantes preconizados pelo Programa Nacional de Imunizações são listados, o conceito de cobertura vacinal é introduzido e é apresentado um panorama da evidência na literatura acadêmica sobre possíveis determinantes dos índices de vacinação e hesitação vacinal no Brasil e no exterior, incluindo tanto estudos ecológicos quanto textos com desenhos que incluam amostras a nível individual. Resultados: Foi encontrada associação negativa estatisticamente significativa entre a fração de eleitores de Lula em um município e cobertura vacinal para 4 imunizantes, junto a associação significativa de mesmo sinal entre a fração de eleitores de Bolsonaro para 2 imunizantes. Em ambos os casos, o tamanho dos efeitos são pequenos e menores que os produzidos pelas variáveis de controle, como população dos municípios, composição etária e educacional. Outros achados incluem: menos da metade dos municípios alcançaram as metas de imunização; grande número de coberturas vacinais acima de 100% indicando possível problema no cálculo do denominador; resultados semelhantes em modelos alternativos; a incapacidade das variáveis sociodemográficas (incluindo a aderência eleitoral) em análise em explicar suficientemente a variação das coberturas vacinais entre os municípios brasileiros. Conclusão: Preferência política não aparenta ser um importante determinante da cobertura vacinal dos imunizantes analisados considerando os municípios brasileiros como unidade amostral. Pesquisas futuras são necessárias para identificar modelos com melhor acurácia preditiva e possíveis variáveis ocultas que sejam determinantes da cobertura vacinal.
Abstract: Political preference might be one of the determinants of vaccine coverage, and this monograph aims to test this hypothesis of association when considering the effects of other demographic variables on the vaccine coverage of 5 pediatric vaccines in the Brazilian municipalities. Methodology: The present monograph consists of an epidemiological study with ecological design that evaluates the relationship between the proportion of the electorate that voted for the candidates Bolsonaro and Lula during the Brazilian presidential elections of 2022 and the vaccine coverage for 5 pediatric vaccines in that same year using linear regression models with a compositional approach. The sample and level of analysis consisted of the 5570 Brazilian municipalities, and the models were adjusted for sociodemographic variables of interest. Theoretical Background: In Section 2.2, a brief description of the properties of ecological studies and their limitations, principles of linear regression and introductory concepts in compositional analysis is provided. In chapter 3, the vaccines recommended by the National Immunization Program are listed, the concept of vaccine coverage is defined and an overview of the evidence in academic literature on possible determinants of vaccination rates and vaccine hesitancy in Brazil and abroad is presented, including both ecological studies and texts whose designs include individual-level samples. Results: A statistically significant, negative association was found between the share of Lula voters in a municipality and the coverage for 4 vaccines, along with a significant association of the same sign for the share of Bolsonaro voters for 2 vaccines. In both cases, the effect sizes are small, and lower than the ones produced by the control variables, such as municipalities’ population, age and educational structure. Other findings include: less than half municipalities reached vaccination rate targets; a large share of vaccine coverage higher than 100% indicating a possible problem in the calculation of the denominator; similar results in alternative models; the inability of the sociodemographic variables (including electoral adherence) to sufficiently explain the variation of vaccine coverage between the Brazilian municipalities. Conclusion: Political preference does not appear to be an important determinant of coverage for the vaccines under analysis when considering Brazilian municipalities as the sample unit. Future research is needed to identify models with higher predictive accuracy and possible occult variables that are determinants of vaccine coverage.
URI: http://hdl.handle.net/11612/6813
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