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dc.contributor.advisorBotelho, Glenda Michele-
dc.contributor.authorAraujo, Marcos Gabriel Pereira-
dc.date.accessioned2021-10-08T03:04:57Z-
dc.date.available2021-10-08T03:04:57Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationARAUJO, Marcos Gabriel Pereira. Aplicação de técnicas de mineração de dados para análise climática no estado do Tocantins. 83f. Monografia (Graduação)- Curso de Ciências da Computação. Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11612/3188-
dc.description.abstractClimatic changes are phenomena with a high rate of variability that, eventually, can cause extreme events, such as droughts or intense rains. These events can have an impact on socioeconomics, agriculture in a region and even the loss of human lives. Therefore, having knowledge about the frequencies, behavior and climate changes is extremely important to carry out a plan that seeks to minimize damage caused by the intense climate. Currently, climate information is being collected and stored in large databases. Knowledge extraction can be done through computational intelligence such as, for example, the Knowledge Discovery in Databases process, which has a set of data mining techniques capable of extracting useful patterns. Based on this context, this work aims to apply the Knowledge Discovery process to climatic data from the state of Tocantins. For this, historical time series from the National Institute of Meteorology was used. Initially, the grouping task was applied to define homogeneous climatic zones for the first twenty years (1980 to 1999) and for the second twenty years (2000 to 2019), both with the same number of zones. To analyze the frequency and climatic behavioral variations, a joint research between the clusters was adopted to analyze the variability and the individual research at different scales (annual, monthly and daily), carried out using the Quantis and Analysis Technique of Seasonality on the precipitation variable. The results showed that the techniques of data mining and statistical analysis are suitable for studies on behavior and climatic variations, reinforced that, through this research, the main decades were identified with record of extreme events in Tocantins.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Tocantinspt_BR
dc.rightsAcesso Livre.pt_BR
dc.subjectDescoberta de Conhecimento em Bases de Dadospt_BR
dc.subjectMineração de Dadospt_BR
dc.subjectAnálise Climáticapt_BR
dc.subjectTocantinspt_BR
dc.titleAplicação de técnicas de mineração de dados para análise climática no estado do Tocantinspt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.description.resumoMudanças climáticas são fenômenos com alto ´índice de variabilidade que, eventualmente, podem causar eventos extremos, como secas ou chuvas intensas. Esses eventos podem gerar impacto na socioeconômica, na agropecuária de uma região e até mesmo a perda de vidas humanas. Logo, ter conhecimento sobre as frequências, comportamento e mudanças climáticas ´e de suma importância para realizar um planejamento que busque minimizar danos causados pelo clima intenso. Atualmente, informações climáticas estão sendo cole estadas e armazenadas em grandes bases de dados. A extração de conhecimento pode ser feita através de inteligência computacional como, por exemplo, o processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases), que possui um conjunto de t´cênicas de Mineração de Dados capazes de extrair padrões ´uteis. Base ado neste contexto, este trabalho tem por objetivo aplicar o processo de Descoberta de Conhecimento em dados climáticos do estado do Tocantins. Para isso, utilizou-se séries temporais históricas do Instituto Nacional de Meteorologia. Inicialmente, aplicou-se a esta refaz de agrupamento para definir as zonas climáticas homogêneas para o primeiro vinteno (1980 a 1999) e para o segundo vinteno (2000 a 2019), ambos com a mesma quantidade de zonas. Para analisar as variações frequências e comportamentais climáticas, adotou-se a pesquisa conjunta entre os clusters para análise da variabilidade e a pesquisa individual em diferentes escalas (anual, mensal e diária), realizada por meio da T´cênica dos Qual tis e Análise de Sazonalidade sobre a variável de precipitação. Os resultados mostraram que as técnicas de mineração de dados e análise estatística são adequadas para estou dos sobre comportamento e variações climáticas, reforçado que, por meio desta pesquisa, identificou-se as principais d´escadas com registro de eventos extremos no Tocantins.pt_BR
dc.publisher.campusPalmaspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.publisher.cursoCiências da Computaçãopt_BR
dc.publisher.localPalmaspt_BR
dc.publisher.levelGraduaçãopt_BR
Appears in Collections:Ciência da Computação

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