Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11612/1446
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPrata, David Nadler-
dc.contributor.authorSousa, Rogério Nogueira de-
dc.date.accessioned2019-10-25T14:13:39Z-
dc.date.available2019-10-25T14:13:39Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSOUSA, Rogério Nogueira de. MINERJUS: solução de apoio à classificação processual com uso de Inteligência Artificial. 2019. 59f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional e Sistemas, Palmas, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11612/1446-
dc.description.abstractThe electronic court case is a reality in Brazil, where 70% of new cases in all judiciary are virtual. Making proper use of this reality and improving it is paramount to meet the demand for approximately 25 million new processes per year. This project proposes an improvement in the speed and correctness of the electronic process classification through the use of Artificial Intelligence. Thus, it is conjectured to assist legal operators responsible for the registration of the initial petition document (creation of the process), as well as those responsible for its analysis, by means of automatic and assertive suggestion on the subject matter of the process, providing greater agility of processing and quality to the information contained in the Brazilian court records. During the development of the solution several machine learning algorithms were tested identifying the best performing, in this case Support Vector Machine, accuracy and precision as well as the response time and training for efficient process classification.pt_BR
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Tocantinspt_BR
dc.rightsOpen Accessen_US
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectAprendizagem de Máquinapt_BR
dc.subjectPrestação Jurisdicionalpt_BR
dc.subjectProcesso Judicial Eletrônicopt_BR
dc.titleMINERJUS: solução de apoio à classificação processual com uso de Inteligência Artificialpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.resumoO processo judicial eletrônico é uma realidade no Brasil, onde 70% dos casos novos em todo poder judiciário são virtuais. Fazer uso adequado desta realidade e aprimorá-la é primordial para dar vazão à demanda de aproximadamente 25 milhões de processos novos por ano. Este projeto propõe uma melhoria na celeridade e corretude da classificação dos processos eletrônicos, por meio da utilização de Inteligência Artificial. Com isso, conjectura-se auxiliar operadores do direito responsáveis pelo cadastro do documento petição inicial (criação do processo), bem como os responsáveis pela sua análise, por meio de sugestão automática e assertiva quanto ao assunto do processo, imprimindo maior agilidade de tramitação e qualidade nas informações contidas nos autos judicias brasileiros. Durante o desenvolvimento da solução foram testados diversos algoritmos de aprendizado de máquina identificando o de melhor performance, no caso o Suporte Vector Machine, com relação a acurácia e precisão, bem como o tempo resposta e treinamento, para uma eficiente classificação processual.pt_BR
dc.publisher.countryBRpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas - PPGMCSpt_BR
dc.publisher.campusPalmaspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rogério Nogueira de Sousa - Dissertação.pdf2.3 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.