Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11612/1350
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dc.contributor.advisorZukowski Junior, Joel Carlos-
dc.contributor.authorClemente, Thiago Castilho-
dc.date.accessioned2019-09-06T18:02:19Z-
dc.date.available2019-09-06T18:02:19Z-
dc.date.issued2017-06-08-
dc.identifier.citationCLEMENTE, Thiago Castilho. Estudo das principais variáveis para tomada de decisão do corte, carregamento e transporte (cct) da cana-de-açúcar: caso de uma usina do oeste do estado de São Paulo.2017.104f. Dissertação (Mestrado em Agroenergia) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-Graduação em Agroenergia, Palmas, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11612/1350-
dc.description.abstractThe Sucroenergético sector plays an important role in meeting the demand for clean and renewable energy. In Brazil, the sector represents 15.7% of the Energy Matrix, 39.9% of the Renewable Energy Matrix and 26.8% of the Matrix of Vehicle Fuels. The main objective of this work is to study the main variables for the decision-making of the Sugarcane Cut, Loading and Transport (CCT) of a sugar mill in the west part of the state of São Paulo, in order to identify which ones make up The conceptual decision model, as well as, to describe the CCT process, to identify the main decision variables of the CCT process and to demonstrate the decision roles in the CCT of the studied plant. As a methodology, a research of an applied nature was used, with a qualitative and exploratory approach in the case study modality. In order to collect the pertinent information to the case study, a semi-structured interview was used with the responsible of the Cut, Loading and Transport (CCT) sector of the Plant. It is concluded that, the plant under study, uses a large part of the decision variables mentioned in the theoretical reference, and some of these variables form the conceptual decision model of the Plant, which are, quantitative of the milling of the crop, sectorization of the fronts of harvesting, harvesting potential, loading capacity, transport potential, sizing and optimization of the turnaround system. All the variables found in the plant have a high participation of the High and Medium-sized Management and moderate participation of the Operational Team in these decisions.pt_BR
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Tocantinspt_BR
dc.rightsOpen Accessen_US
dc.subjectAgroenergia; Sucroenergético; Variáveis de decisão; Corte, carregamento e transporte; Sugar-energy; Decision variables; Cutting, loading and transportationpt_BR
dc.titleEstudo das principais variáveis para tomada de decisão do corte, carregamento e transporte (cct) da cana-de-açúcar: caso de uma usina do oeste do estado de São Paulopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.resumoO setor Sucroenergético tem um papel importante no atendimento a demanda por energia limpa e renovável. No Brasil, o setor representa 15,7% da Matriz Energética, 39,9% da Matriz de energia renovável e 26,8% da Matriz de Combustíveis Veiculares. O presente trabalho, tem como objetivo principal, estudar as principais variáveis para tomada de decisão do Corte, Carregamento e Transporte (CCT) da cana-de-açúcar de uma Usina do Oeste do Estado de São Paulo, com a finalidade de identificar quais compõem o modelo conceitual de decisão, bem como, descrever o processo de CCT, identificar as principais variáveis de decisão do processo de CCT e demonstrar os papéis de decisão no CCT da Usina pesquisada. Como metodologia, foi utilizada uma pesquisa de natureza aplicada, com abordagem qualitativa e objetivo exploratório na modalidade estudo de caso. Para coletar as informações pertinentes ao estudo de caso, foi utilizada uma entrevista semi-estruturada com o responsável pelo setor de Corte, Carregamento e Transporte (CCT) da Usina. Conclui-se que, a usina objeto de estudo, utiliza em grande parte das variáveis de decisão citadas no referencial teórico, e algumas dessas variáveis formam o modelo conceitual de decisão da Usina, que são, quantitativo da moagem da safra, setorização das frentes de colheita, potencial de colheita, capacidade de carregamento, potencial de transporte, dimensionamento e otimização do sistema bate-volta. Todas as variáveis encontradas na usina, contam com elevada participação da Alta e Média Gerências e participação moderada da Equipe Operacional nessas decisões.pt_BR
dc.publisher.countryBRpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agroenergia - PPGApt_BR
dc.publisher.campusPalmaspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Agroenergia

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